但是，毕竟知人知📱🞥面不知心，这里仍旧存在他是坏人的可能性。
——这就是贝叶斯学派了。
对于广大的物理世界来说，“逆概率”的情况，其实比“正概率”更为常见。
对于人类来说，物质世界太过复杂了。
人类往往无法把握一个现象之中的部条件。
而就算是做统计，“面调查”的情形⚙👶其实也很少很少。
科学家最常面对的，♙🈵🂮其实是“取样调查的结果☶🜕”。
也就♯🞹是“面对一个不知道里面🌾🄭🀴到底有多少球的袋子，随机取出的那些球”。
贝叶斯概⚲🕖率对于世界有着难以想象的深刻影响。
与贝叶斯相对的概📱🞥率论，被称为“频率学派”。🆎🆎
频率学派⚲🕖更🙊🈭接近大众直观认知下的“概率”。
频率学派认为抽样是无限的。
在无限次抽样当中，对于决策的规则可以很精确，而在一个规则之下进行无限的抽样之后，最后得到的结果，就会无限接近真实的“概率”。
就好像“硬币只要无限制的弹下去，出现正面和出现反面的次数一定会无限接近1：🞁1”。
这就非常接近一个人的天然的直觉了。
频率学派和贝叶斯学派之间的差异，可以简单归结🐘⛬为“认为概率是‘某事件发生的可能程度’”还是“认为概率是‘对某事件可能发生的相信程度’”。
贝叶斯概率存在一个先验的模型，🗿♭然后根据数据不断修正这个先验，使之贴近现实。
而频率概率则是先创造许多无效的模型，然后根据参数决🍒定哪一个模🐔型更加贴合现实。
科学家一般会讨厌“先验”的东西。
一般来说，如果两个模型差不多的严谨，而一个模型对“先验”的要求更高、另一个则更低🞜，那么更低的那个应该就是“更好的”。
超弦这玩意，就因为先验的要求了太多的东西☶🜕，所以可信🍒度自然是要下调的。
但对于贝叶斯概率…♙🈵🂮…学🃪🚪🖋者们的态度⚙👶就拿捏不定了。
没有人喜欢所谓的“先验”。
但贝叶斯也确实是很接近人类的认知状况——人类不可能把握太多的东⚆西。