“他？三千万买技术的事？”
宁熙言微🌒微一笑解释道“还有他与其他公司解约，投入到另一家公司的事，以及……🟂🚔📇”
“算了你不用和我说了，头疼。”罗辑苦着脸打断了📰🞜🔾宁熙言的话，这些在他看来最为繁琐不过了。
宁熙言笑着摇了🁖🅵摇头，🈲🎤对于罗辑的性格她是越来越清楚了。
“那么敬爱的董事长，等会准备去哪呢？”宁熙言🔷🅍🅒说话的时候，头却转向了写字🔂楼👹。
“当然是去公司！”
罗辑说的义正言辞！
……
在挥手告别送自己来公🈲🎤司的宁熙言之后，罗辑就无法按捺心中的激动了。
刀片式服务器啊！这意味着桎梏小🌯🂩👝音发展的硬件需求消失了，至少在未来的一段时间内不用担心。
关于服务器的使用与🝇🉃🄫组装，罗辑以前就有了解，即使再有什么不懂的地🚈方，在科技树中也能找到相应的知识。📰🞞
在一番调整之后，服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内强力风扇运🚈转的声音，罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对，仅次于脑海中的那个声音！
将小音的核心代码转移🈲🎤到服务器之后，罗辑的手指便在键盘上不停的敲打了起来，一行行代码快速的写入核心之中，扩充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于科技树，可以这么说即🏦🜔🁺使有📰🞜🔾程序员站在后面，看罗辑的这些🟂🚔📇代码也不是他们能够看懂的，这不仅仅是算法语言上的差距，更是一种不同于以往的电脑逻辑。
再敲下最后一个回车之后，罗辑长出了口气。⚫刚才用老大的心思编写的代码，是语音识别。与传统的语音识别相似的是，它依然是将声音矩阵转换为文本，将每一帧识别成状态，再将状态组合成音素，最后再把音素组合成词语。
不🍃同的是，它不完全依靠于“声学模型”，更不需要构建状态网络，因为它具有一定的自我学习和推理能力，近似的元素完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别！”
罗辑一遍检查着代码，一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统，更多是依赖网络，因为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题，要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下，必须录入了足够多的音♲🌙源。
这种模式不仅低端，而且效率低下，体感也不行。而罗辑编写出来的这套，只需要一套最基本的音源，在差别率小于百分之🍧五十的情况下，识别率更高达百分之九十五！
“95🜨🄬%？”罗辑自己都有些不信，因为这些数据都是科技树上所记录的，在没有做出实物之前，的确让人怀📰🞞疑。
没有九十五，也🁖🅵就九🝇🉃🄫十吧？罗辑🔐⛜有这个信心。
实践永远是最好的答案。想到这里，罗辑便让小音自行在网上收集语音库，短时间将所有的🗜🜚🂩语音收集完肯定是不现实的，但是可以先弄一些常用语。
罗辑决定在常用音源下载完毕之后，立刻着手语音录入功能，他可不想每次下指令还要输入文本，那显的多lo啊？这就是罗辑的思维，一个智能核心他还觉得低端，甚至语音都只是起步🆙🏼！
不得不说，懒是人类进步的阶梯。